El estudio del procesamiento y la recuperación de información,tanto aplicado como experimental sus enfoques son semiautomáticos y automático, pueden utilizar técnicas de
la estadística, la lingüística, la psicología y la inteligencia artificial como complemento para el diseño eficaz de sistemas de información. se realizan debates sobre la relación de la
lingüística y la recuperación de información quienes defienden esta tesis plantean que prevalece una estrecha relación entre ambos campos, así como el criterio de que la “recuperación de información sólo puede
progresar si el lugar y la función de la lingüística se comprende con mayor profundidad”.1
Los investigadores en el área de la DEMANDA DOCUMENTAL y la recuperación han propuesto el desarrollo de sistemas más interactivos, es decir, que actúen como un intermediario humano. Según plantea
Cristine Montgomery, para estimular en algún sentido la ayuda brindada por un colega humano, el sistema de información activo debe tener al menos tres tipos de conocimiento:2
• Conocimiento lingüístico: Para comunicar y recibir información, conocimiento de los artículos léxicos (palabras, frases), categorías gramaticales (sustantivo,verbo) y relaciones gramaticales (sujeto de, complemento de)
que represente el conocimiento lingüístico en los dominios particulares.
• Conocimiento extra-lingüístico: Conocimiento sobre las entidades, atributos, eventos, procesos y relaciones que conforman los modelos de información para el dominio correspondiente.
• Capacidad: El sistema debe utilizar el conocimiento lingüístico y extralingüístico para alcanzar un objetivo.
ENFOQUES DEL ANÁLISIS LINGÜÍSTICO EN TORNO A LA
RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
Entre las áreas de estudio que emplean el análisis del lenguaje, las que mayor potencial demuestran para su aplicación en la organización y recuperación de la información son
la teoría lingüística y el procesamiento del lenguaje natural.
La teoría lingüística estudia “el lenguaje con el sólido fin de construir una teoría de su estructura, de sus funciones en un punto determinado y sin considerar ninguna
aplicación práctica que pudiera tener la investigación del lenguaje”.3 Por otra parte, el procesamiento del lenguaje natural “es el área de investigación y de aplicación que
explora la forma en que el lenguaje natural que entra a un sistema de computación, puede manipularse y almacenarse de forma que preserve ciertos aspectos del original”.4
El procesamiento del lenguaje natural ofrece dos enfoques al problema del análisis lingüístico mediante la existencia de una equivalencia débil y una fuerte entre el uso del
lenguaje humano y el procesamiento de los datos lingüísticos por computadora. El enfoque de equivalencia débil busca desarrollar algoritmos particulares para el
procesamiento de los datos y se caracteriza por un fuerte enfoque de manejo. El enfoque de equivalencia fuerte trata de caracterizar la naturaleza subyacente en la computación
en particular y sus bases en el mundo físico, frecuentemente conocido como enfoque cognitivo y plantea “que un programa de computación es un modelo de cognición
humano”.5
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
1. Spark Jones K. Automatic Keyword Classification for Information Retrieval,
London : Butterworths, 1971.
2. Montgomery CA. Linguistic and Information Science. JASIS 1972;(2):195-219
3. Lyons J. Languages and Linguistics: An introduction. Cambridge : Cambridge
University Press, 1981.
4. Harris MD. Natural Processing. Reston: Reston Publishing, 1985.
5. Winston, P. Artificial Intellegence, 2da ed. Reading: Adison-Wesley, 1984.
la estadística, la lingüística, la psicología y la inteligencia artificial como complemento para el diseño eficaz de sistemas de información. se realizan debates sobre la relación de la
lingüística y la recuperación de información quienes defienden esta tesis plantean que prevalece una estrecha relación entre ambos campos, así como el criterio de que la “recuperación de información sólo puede
progresar si el lugar y la función de la lingüística se comprende con mayor profundidad”.1
Los investigadores en el área de la DEMANDA DOCUMENTAL y la recuperación han propuesto el desarrollo de sistemas más interactivos, es decir, que actúen como un intermediario humano. Según plantea
Cristine Montgomery, para estimular en algún sentido la ayuda brindada por un colega humano, el sistema de información activo debe tener al menos tres tipos de conocimiento:2
• Conocimiento lingüístico: Para comunicar y recibir información, conocimiento de los artículos léxicos (palabras, frases), categorías gramaticales (sustantivo,verbo) y relaciones gramaticales (sujeto de, complemento de)
que represente el conocimiento lingüístico en los dominios particulares.
• Conocimiento extra-lingüístico: Conocimiento sobre las entidades, atributos, eventos, procesos y relaciones que conforman los modelos de información para el dominio correspondiente.
• Capacidad: El sistema debe utilizar el conocimiento lingüístico y extralingüístico para alcanzar un objetivo.
ENFOQUES DEL ANÁLISIS LINGÜÍSTICO EN TORNO A LA
RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
Entre las áreas de estudio que emplean el análisis del lenguaje, las que mayor potencial demuestran para su aplicación en la organización y recuperación de la información son
la teoría lingüística y el procesamiento del lenguaje natural.
La teoría lingüística estudia “el lenguaje con el sólido fin de construir una teoría de su estructura, de sus funciones en un punto determinado y sin considerar ninguna
aplicación práctica que pudiera tener la investigación del lenguaje”.3 Por otra parte, el procesamiento del lenguaje natural “es el área de investigación y de aplicación que
explora la forma en que el lenguaje natural que entra a un sistema de computación, puede manipularse y almacenarse de forma que preserve ciertos aspectos del original”.4
El procesamiento del lenguaje natural ofrece dos enfoques al problema del análisis lingüístico mediante la existencia de una equivalencia débil y una fuerte entre el uso del
lenguaje humano y el procesamiento de los datos lingüísticos por computadora. El enfoque de equivalencia débil busca desarrollar algoritmos particulares para el
procesamiento de los datos y se caracteriza por un fuerte enfoque de manejo. El enfoque de equivalencia fuerte trata de caracterizar la naturaleza subyacente en la computación
en particular y sus bases en el mundo físico, frecuentemente conocido como enfoque cognitivo y plantea “que un programa de computación es un modelo de cognición
humano”.5
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
1. Spark Jones K. Automatic Keyword Classification for Information Retrieval,
London : Butterworths, 1971.
2. Montgomery CA. Linguistic and Information Science. JASIS 1972;(2):195-219
3. Lyons J. Languages and Linguistics: An introduction. Cambridge : Cambridge
University Press, 1981.
4. Harris MD. Natural Processing. Reston: Reston Publishing, 1985.
5. Winston, P. Artificial Intellegence, 2da ed. Reading: Adison-Wesley, 1984.
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